盤點疫情下發(fā)揮重大作用的熱門技術，一窺2021安防技術發(fā)展趨勢！
2024/7/15 17:36:18點擊：
回顧這些年發(fā)展，智能安防的產(chǎn)業(yè)鏈不斷在延伸，伴隨著產(chǎn)業(yè)智能化推進，5G技術、生物識別技術、AI技術、邊緣計算等技術全面提速發(fā)展，在我國疫情得到控制向好趨勢下，經(jīng)濟不斷復蘇，安防發(fā)展迎來了新趨勢、新挑戰(zhàn)、新機會。
2020年度在疫情肆虐下，哪些技術在其中發(fā)揮著重要作用呢？讓我們一起來盤點，從中一窺今年安防技術發(fā)展趨勢！
生物識別技術
近年來，生物識別技術的不斷發(fā)展成熟，被應用在各大場景下，其中安防也成為了率先落地應用的領域之一，逐步成為安防門禁等應用的主流。生物特征識別技術具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點，細分包括有指紋認證、掌紋識別、指靜脈識別到倍加信人 臉 識 別、虹膜識別等，生物識別技術變得更加成熟的同時，也正在邁進“視覺”時代。
在非接觸生物識別技術中，倍加信人 臉 識 別是較為重要模塊，自2019年“刷臉”應用已經(jīng)較為廣泛，而2020年新冠疫情爆發(fā)背后的需求更進一步推動了發(fā)展，目前正在呈螺旋上升趨勢。從中長遠期發(fā)展動態(tài)看，在不遠未來仍將是AI落地安防的重要方向。此外，生物識別技術仲的指靜脈識別也是近年來智能鎖廠商著重布局的一大趨勢，能夠有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐，因為其高度專一性，讓智能鎖安防上升一大高度。
當前，人臉應用在交通這一部分上，不乏入局者試圖分一杯羹，“時尚弄潮兒”企業(yè)代表有AI四小龍(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技)，其人臉算法水平在AI企業(yè)中技術知名，傳統(tǒng)企業(yè)則是主要由�？低�、大華股份這些傳統(tǒng)巨頭組成。隨著技術的進步和成熟，以及市場應用需求的逐漸演變，多生物識別技術的聲音將會在安防市場越來越響亮。
紅外熱成像技術
2020年一場全國響應的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場阻擊戰(zhàn)中，以安防產(chǎn)品技術為代表的各大技術被應用在疫情防控的一線。其中，紅外熱成像技術成為了安防市場的當紅“辣子雞”，備受業(yè)內(nèi)廠商熱議關注，其內(nèi)部零配件自然也是水漲床高，出現(xiàn)過一件難求的境地。紅外熱成像的技術原理是根據(jù)物體熱輻射的特點，對人們進行溫度測量和熱狀態(tài)分析，快速篩查人們體溫，一旦人體溫超出超過設定攝氏度設備進行告警。大大減少了工作人員的任務量，保障安全可靠、遺漏性降至較低點。
當前，以倍加信人 臉 識 別為基礎功能的智能攝像機已經(jīng)非常成熟，安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術以及成套設備的能力。通過紅外熱成像技術以及倍加信人 臉 識 別技術疊加，實現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結合了倍加信人 臉 識 別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息，實現(xiàn)身份信息與體溫匹配。據(jù)悉，在2020年抗擊疫情過程中，行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大華股份、�？低暤�，快速響應工信部號召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線，如熱成像人體測溫解決方案、紅外測溫槍等。
5G技術
2020年進入到5G進一步成熟的大規(guī)模建設之年，其應用落地進程速度加快，覆蓋了公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點領域，涉及多個場景的應用模式。在安防行業(yè)，一直以來受制于傳輸系統(tǒng)的限制，安防行業(yè)移動視頻監(jiān)控領域的應用一直只是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分，市場規(guī)模也一直受制于技術的發(fā)展增長有限。可以說5G技術的出現(xiàn)，有效解決了視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的感知、連接等通訊傳輸問題，促進使安防相關的傳感器實現(xiàn)互聯(lián)，助推以大安防為核心的智慧城市各細分領域的應用快速落地。
值得一提的是，5G技術不但可以獲取更多維度的實時海量數(shù)據(jù)，而且還能與AI相融合，能夠完成對海量“實時”數(shù)據(jù)進行全局分析，助力用戶做出更加有效、及時的安全防范。相信5G技術會成為推動安防行業(yè)走向下一個時代的助推劑，將摩擦出新的火花�？梢钥隙�，2021年伴隨5G的進一步成熟，安防應用各方面都能得到更深入的應用，實現(xiàn)5G+AI的智能安防產(chǎn)品應用解決方案，未來值得期待。
AI深度融合全場景應用技術
近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場景化應用，并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。2020年AI+安防的融合性應用以夜晚場景下視頻監(jiān)控應用較具代表性，在安防領域特別是視頻監(jiān)控，AI技術的應用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價值，并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案，在交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領域紛紛落地。同時可以發(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)智能化普及推進，性價比更高、價格更實惠的智能化設備及應用方案普及應用率正在不斷提高。
當前，前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識，無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎。實現(xiàn)視覺感知智能化，極大提升數(shù)據(jù)采集的質量，降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗，降低整體TCO，同時分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。
視頻智能分析技術
在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天，智能視頻分析技術極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，成為了AI落地安防的重要技術。視頻智能分析主要包括行為分析和特征識別，基于計算機視覺技術對監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進行分析，進而提取場景中的關鍵信息。目前，從安防企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品和技術實現(xiàn)的功能來看，視頻智能分析還處于感知智能發(fā)展階段。
初步來看，視頻智能分析在準確率和融合檢測能力在2020年得到不少新的突破點，但是智能安防行業(yè)的視頻智能分析還有待提升，包括其他監(jiān)控系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)應用上只是進行簡單的結構化數(shù)據(jù)應用，價值未發(fā)揮出來。我們相信，未來基于智能分析技術的安防應用將會是安防發(fā)展的一個大方向，而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將會因為智能分析技術的大規(guī)模應用，逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應用系統(tǒng)發(fā)展。
邊緣計算
隨著物聯(lián)網(wǎng)應用場景的豐富，設備規(guī)模的擴大，以及芯片技術的發(fā)展，邊緣計算概念開始得到認可，其中安防智能化也在不斷延伸，行業(yè)內(nèi)對于AI算法的需求越來越大，絕大多數(shù)智慧城市解決方案都需要相對應的算法來實現(xiàn)相關功能。除了速度的提升，邊緣計算還能夠大幅減少云計算和數(shù)據(jù)傳輸成本，因此邊緣計算能力越來越被安防廠商所重視。事實上，隨著泛安防行業(yè)更注重整體解決方案的運行效率以來，邊緣計算和中心智能決策能力就越來越得到重視，尤其是城市管理口方面，智慧警務、智慧政務都對數(shù)據(jù)處理提出了新的要求。
從2020年云計算的發(fā)展程度來看，我國邊緣智能依然處于發(fā)展的初級階段，在技術、業(yè)務、商業(yè)模式等各方面的摸索還不夠。同時各部門間信息孤島現(xiàn)象嚴重，跨地域互通難度極大，想要完成大數(shù)據(jù)引擎的分布式架構目前來看還有不小的難度。邊緣計算與智能中心作為智慧城市構建中不可缺少的一環(huán)，在巨大的市場空間之下，對于安防企業(yè)發(fā)展來說，也是難能可貴的機遇。
云計算
新的技術正在對安防產(chǎn)業(yè)鏈帶來革新，也在為企業(yè)帶來更多的市場機遇和挑戰(zhàn)。在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉型過程中，軟件可以定義很多東西，視頻監(jiān)控的云化趨勢正在增強，但這并不意味著模式的轉變，因為云端的發(fā)展還未達到行業(yè)的標準。對于用戶而言，云的部分優(yōu)勢已經(jīng)得到他們的青睞。不難預測，未來云計算的核心競爭將聚焦在應用開發(fā)環(huán)境的優(yōu)越性上，誰能夠提供廉價、完善和前沿的開發(fā)技術棧環(huán)境，誰就能夠獲得更多的開發(fā)的人用戶，當開發(fā)的人用戶選擇了云服務商后，他們其實就為終端用戶做出了選擇。
近年來，安防廠商與用戶日漸意識到僅基礎設施的云化，容易造成“云上煙囪”(各軟件獨立，資源獨占，接口個性化，調用方式不同)的現(xiàn)象，全面云化的架構在行業(yè)被提及的次數(shù)越來越多，隨著探索的深入，全新的云化架構的輪廓也日漸清晰，云計算開發(fā)技術棧會越來越復雜，讓應用開發(fā)領域的分工更加明確，面向終端用戶的應用開發(fā)將變得更加簡潔，應用生成的方式會越來越多元，建立應用程序的服務商會越來越多，對于安防企業(yè)來說，不失為一大機會。
AIoT技術
上方談及到云計算與邊緣計算帶給安防服務商多重機會，其中云計算服務的普及不僅為用戶提供了彈性伸縮的經(jīng)濟性，還提供了一個泛在的可連接性，這就需要接觸到AIoT技術上的應用。2021年，提及AIoT的人越來越多，作為結合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的新名詞，其展示了人工智能技術涌入物聯(lián)網(wǎng)設備、大型物聯(lián)網(wǎng)設備在云邊端展現(xiàn)的智能能力。AIoT的本質是通過各種傳感器收集多元的數(shù)據(jù)。在新的時代中，大量的智能攝像機與AIoT設備相互連接或組合，讓視頻的應用不再局限于安全防范，例如視頻與消防探測器的融合、視頻與倍加信門 禁 系統(tǒng)的結合，視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈，讓多功能的視頻應用解決方案開始不斷面世。
在智能家居領域，我們可見的家電、門鎖、照片、開關、音箱等都已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)設備，在個人和家庭領域物聯(lián)網(wǎng)技術競爭已經(jīng)不再重要，競爭的焦點已經(jīng)遷移到內(nèi)容生態(tài)和用戶網(wǎng)絡效應，未來物聯(lián)網(wǎng)的應用場景將更為廣泛。隨著邊緣計算的發(fā)展，AIoT在細分領域同樣開始生根發(fā)芽，例如智慧零售、智慧園區(qū)、智能停車場與智慧校園等。作為一種新的市場戰(zhàn)略，AIoT才剛剛處于發(fā)展初期，但當下已經(jīng)有多種智能設備開始涌現(xiàn)，并在特定的場景實現(xiàn)了落地，如隨處可見街道上已經(jīng)密布了各種攝像頭，這些攝像頭便是通過專門網(wǎng)絡構筑了天眼系統(tǒng);預計未來十年這樣的建設和更新不會輕易結束，未來隨著行業(yè)間的邊界的消失，可能也會出現(xiàn)新的跨界巨頭高調進入到行業(yè)中來。
視頻編解碼技術
2020年疫情的爆發(fā)催生了很多在線需求，如在線會議、遠程協(xié)助、網(wǎng)絡課程、屏幕共享等，其次5G的進一步成熟也極大推進了視頻應用需求的爆發(fā)。其中視頻技術基本核心的技術攻克在于視頻的數(shù)據(jù)壓縮(編碼)。隨著安防領域進入智能時代，視頻編解碼技術作為數(shù)字視頻監(jiān)控中的核心技術之一，是目前智能安防較具應用場景和實戰(zhàn)價值的方向，擁有廣闊的發(fā)展前景，視頻編解碼技術主要有MJPEG、MPEG4)、H.264)、H.265等。目前行業(yè)廣泛應用的是由美國MPEGLA組織按統(tǒng)一標準授權使用的H.264)、H.265視頻編碼標準算法;音頻編碼方面采用G.722.1)、G.723.1)、G.711等多種算法。
調查發(fā)現(xiàn)，近年由于AI技術驅動，智能視頻相關產(chǎn)品不斷發(fā)展，智能視頻應用領域對標準需求日益旺盛，不少安防企業(yè)著重布局視頻編解碼技術、行業(yè)知名解決方案等技術應用。伴隨人們多重需求逐步凸顯，未來的視頻編碼技術將會有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。同時，面對更多形式的視頻內(nèi)容，例如全景視頻、點云、深度學習特征圖等，視頻編碼技術也將與時俱進，不斷發(fā)展。現(xiàn)有技術方興未艾，未來技術仍然可期。
存儲技術
新基建對數(shù)據(jù)的處理提出了海量、多元、實時的挑戰(zhàn)。作為“新基建”的重要內(nèi)容，視頻、圖像、音頻等數(shù)據(jù)存儲技術面臨變革境地，安防智能化成為了近兩年較為明顯的一個發(fā)展趨勢。在智能安防時代中，隨著高清的普及，對于視頻存儲的時長與數(shù)據(jù)分析的要求越來越高。目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，90%以上的數(shù)據(jù)是海量非結構化數(shù)據(jù)，解決海量數(shù)據(jù)的存取對存儲系統(tǒng)的可靠性、性能、擴展能力提出了新挑戰(zhàn)。舉個例子，在機場視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)海量增長。當前安防行業(yè)大規(guī)模的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用中，需要滿足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲，高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入，達到實時數(shù)據(jù)讀寫目標，因此傳統(tǒng)存儲的性能面臨極大的挑戰(zhàn)，究竟誰能夠成功破局，期待一下。
2020年度在疫情肆虐下，哪些技術在其中發(fā)揮著重要作用呢？讓我們一起來盤點，從中一窺今年安防技術發(fā)展趨勢！
生物識別技術
近年來，生物識別技術的不斷發(fā)展成熟，被應用在各大場景下，其中安防也成為了率先落地應用的領域之一，逐步成為安防門禁等應用的主流。生物特征識別技術具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點，細分包括有指紋認證、掌紋識別、指靜脈識別到倍加信人 臉 識 別、虹膜識別等，生物識別技術變得更加成熟的同時，也正在邁進“視覺”時代。
在非接觸生物識別技術中，倍加信人 臉 識 別是較為重要模塊，自2019年“刷臉”應用已經(jīng)較為廣泛，而2020年新冠疫情爆發(fā)背后的需求更進一步推動了發(fā)展，目前正在呈螺旋上升趨勢。從中長遠期發(fā)展動態(tài)看，在不遠未來仍將是AI落地安防的重要方向。此外，生物識別技術仲的指靜脈識別也是近年來智能鎖廠商著重布局的一大趨勢，能夠有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐，因為其高度專一性，讓智能鎖安防上升一大高度。
當前，人臉應用在交通這一部分上，不乏入局者試圖分一杯羹，“時尚弄潮兒”企業(yè)代表有AI四小龍(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技)，其人臉算法水平在AI企業(yè)中技術知名，傳統(tǒng)企業(yè)則是主要由�？低�、大華股份這些傳統(tǒng)巨頭組成。隨著技術的進步和成熟，以及市場應用需求的逐漸演變，多生物識別技術的聲音將會在安防市場越來越響亮。
紅外熱成像技術
2020年一場全國響應的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場阻擊戰(zhàn)中，以安防產(chǎn)品技術為代表的各大技術被應用在疫情防控的一線。其中，紅外熱成像技術成為了安防市場的當紅“辣子雞”，備受業(yè)內(nèi)廠商熱議關注，其內(nèi)部零配件自然也是水漲床高，出現(xiàn)過一件難求的境地。紅外熱成像的技術原理是根據(jù)物體熱輻射的特點，對人們進行溫度測量和熱狀態(tài)分析，快速篩查人們體溫，一旦人體溫超出超過設定攝氏度設備進行告警。大大減少了工作人員的任務量，保障安全可靠、遺漏性降至較低點。
當前，以倍加信人 臉 識 別為基礎功能的智能攝像機已經(jīng)非常成熟，安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術以及成套設備的能力。通過紅外熱成像技術以及倍加信人 臉 識 別技術疊加，實現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結合了倍加信人 臉 識 別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息，實現(xiàn)身份信息與體溫匹配。據(jù)悉，在2020年抗擊疫情過程中，行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大華股份、�？低暤�，快速響應工信部號召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線，如熱成像人體測溫解決方案、紅外測溫槍等。
5G技術
2020年進入到5G進一步成熟的大規(guī)模建設之年，其應用落地進程速度加快，覆蓋了公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點領域，涉及多個場景的應用模式。在安防行業(yè)，一直以來受制于傳輸系統(tǒng)的限制，安防行業(yè)移動視頻監(jiān)控領域的應用一直只是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分，市場規(guī)模也一直受制于技術的發(fā)展增長有限。可以說5G技術的出現(xiàn)，有效解決了視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的感知、連接等通訊傳輸問題，促進使安防相關的傳感器實現(xiàn)互聯(lián)，助推以大安防為核心的智慧城市各細分領域的應用快速落地。
值得一提的是，5G技術不但可以獲取更多維度的實時海量數(shù)據(jù)，而且還能與AI相融合，能夠完成對海量“實時”數(shù)據(jù)進行全局分析，助力用戶做出更加有效、及時的安全防范。相信5G技術會成為推動安防行業(yè)走向下一個時代的助推劑，將摩擦出新的火花�？梢钥隙�，2021年伴隨5G的進一步成熟，安防應用各方面都能得到更深入的應用，實現(xiàn)5G+AI的智能安防產(chǎn)品應用解決方案，未來值得期待。
AI深度融合全場景應用技術
近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場景化應用，并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。2020年AI+安防的融合性應用以夜晚場景下視頻監(jiān)控應用較具代表性，在安防領域特別是視頻監(jiān)控，AI技術的應用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價值，并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案，在交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領域紛紛落地。同時可以發(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)智能化普及推進，性價比更高、價格更實惠的智能化設備及應用方案普及應用率正在不斷提高。
當前，前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識，無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎。實現(xiàn)視覺感知智能化，極大提升數(shù)據(jù)采集的質量，降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗，降低整體TCO，同時分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。
視頻智能分析技術
在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天，智能視頻分析技術極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，成為了AI落地安防的重要技術。視頻智能分析主要包括行為分析和特征識別，基于計算機視覺技術對監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進行分析，進而提取場景中的關鍵信息。目前，從安防企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品和技術實現(xiàn)的功能來看，視頻智能分析還處于感知智能發(fā)展階段。
初步來看，視頻智能分析在準確率和融合檢測能力在2020年得到不少新的突破點，但是智能安防行業(yè)的視頻智能分析還有待提升，包括其他監(jiān)控系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)應用上只是進行簡單的結構化數(shù)據(jù)應用，價值未發(fā)揮出來。我們相信，未來基于智能分析技術的安防應用將會是安防發(fā)展的一個大方向，而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將會因為智能分析技術的大規(guī)模應用，逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應用系統(tǒng)發(fā)展。
邊緣計算
隨著物聯(lián)網(wǎng)應用場景的豐富，設備規(guī)模的擴大，以及芯片技術的發(fā)展，邊緣計算概念開始得到認可，其中安防智能化也在不斷延伸，行業(yè)內(nèi)對于AI算法的需求越來越大，絕大多數(shù)智慧城市解決方案都需要相對應的算法來實現(xiàn)相關功能。除了速度的提升，邊緣計算還能夠大幅減少云計算和數(shù)據(jù)傳輸成本，因此邊緣計算能力越來越被安防廠商所重視。事實上，隨著泛安防行業(yè)更注重整體解決方案的運行效率以來，邊緣計算和中心智能決策能力就越來越得到重視，尤其是城市管理口方面，智慧警務、智慧政務都對數(shù)據(jù)處理提出了新的要求。
從2020年云計算的發(fā)展程度來看，我國邊緣智能依然處于發(fā)展的初級階段，在技術、業(yè)務、商業(yè)模式等各方面的摸索還不夠。同時各部門間信息孤島現(xiàn)象嚴重，跨地域互通難度極大，想要完成大數(shù)據(jù)引擎的分布式架構目前來看還有不小的難度。邊緣計算與智能中心作為智慧城市構建中不可缺少的一環(huán)，在巨大的市場空間之下，對于安防企業(yè)發(fā)展來說，也是難能可貴的機遇。
云計算
新的技術正在對安防產(chǎn)業(yè)鏈帶來革新，也在為企業(yè)帶來更多的市場機遇和挑戰(zhàn)。在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉型過程中，軟件可以定義很多東西，視頻監(jiān)控的云化趨勢正在增強，但這并不意味著模式的轉變，因為云端的發(fā)展還未達到行業(yè)的標準。對于用戶而言，云的部分優(yōu)勢已經(jīng)得到他們的青睞。不難預測，未來云計算的核心競爭將聚焦在應用開發(fā)環(huán)境的優(yōu)越性上，誰能夠提供廉價、完善和前沿的開發(fā)技術棧環(huán)境，誰就能夠獲得更多的開發(fā)的人用戶，當開發(fā)的人用戶選擇了云服務商后，他們其實就為終端用戶做出了選擇。
近年來，安防廠商與用戶日漸意識到僅基礎設施的云化，容易造成“云上煙囪”(各軟件獨立，資源獨占，接口個性化，調用方式不同)的現(xiàn)象，全面云化的架構在行業(yè)被提及的次數(shù)越來越多，隨著探索的深入，全新的云化架構的輪廓也日漸清晰，云計算開發(fā)技術棧會越來越復雜，讓應用開發(fā)領域的分工更加明確，面向終端用戶的應用開發(fā)將變得更加簡潔，應用生成的方式會越來越多元，建立應用程序的服務商會越來越多，對于安防企業(yè)來說，不失為一大機會。
AIoT技術
上方談及到云計算與邊緣計算帶給安防服務商多重機會，其中云計算服務的普及不僅為用戶提供了彈性伸縮的經(jīng)濟性，還提供了一個泛在的可連接性，這就需要接觸到AIoT技術上的應用。2021年，提及AIoT的人越來越多，作為結合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的新名詞，其展示了人工智能技術涌入物聯(lián)網(wǎng)設備、大型物聯(lián)網(wǎng)設備在云邊端展現(xiàn)的智能能力。AIoT的本質是通過各種傳感器收集多元的數(shù)據(jù)。在新的時代中，大量的智能攝像機與AIoT設備相互連接或組合，讓視頻的應用不再局限于安全防范，例如視頻與消防探測器的融合、視頻與倍加信門 禁 系統(tǒng)的結合，視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈，讓多功能的視頻應用解決方案開始不斷面世。
在智能家居領域，我們可見的家電、門鎖、照片、開關、音箱等都已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)設備，在個人和家庭領域物聯(lián)網(wǎng)技術競爭已經(jīng)不再重要，競爭的焦點已經(jīng)遷移到內(nèi)容生態(tài)和用戶網(wǎng)絡效應，未來物聯(lián)網(wǎng)的應用場景將更為廣泛。隨著邊緣計算的發(fā)展，AIoT在細分領域同樣開始生根發(fā)芽，例如智慧零售、智慧園區(qū)、智能停車場與智慧校園等。作為一種新的市場戰(zhàn)略，AIoT才剛剛處于發(fā)展初期，但當下已經(jīng)有多種智能設備開始涌現(xiàn)，并在特定的場景實現(xiàn)了落地，如隨處可見街道上已經(jīng)密布了各種攝像頭，這些攝像頭便是通過專門網(wǎng)絡構筑了天眼系統(tǒng);預計未來十年這樣的建設和更新不會輕易結束，未來隨著行業(yè)間的邊界的消失，可能也會出現(xiàn)新的跨界巨頭高調進入到行業(yè)中來。
視頻編解碼技術
2020年疫情的爆發(fā)催生了很多在線需求，如在線會議、遠程協(xié)助、網(wǎng)絡課程、屏幕共享等，其次5G的進一步成熟也極大推進了視頻應用需求的爆發(fā)。其中視頻技術基本核心的技術攻克在于視頻的數(shù)據(jù)壓縮(編碼)。隨著安防領域進入智能時代，視頻編解碼技術作為數(shù)字視頻監(jiān)控中的核心技術之一，是目前智能安防較具應用場景和實戰(zhàn)價值的方向，擁有廣闊的發(fā)展前景，視頻編解碼技術主要有MJPEG、MPEG4)、H.264)、H.265等。目前行業(yè)廣泛應用的是由美國MPEGLA組織按統(tǒng)一標準授權使用的H.264)、H.265視頻編碼標準算法;音頻編碼方面采用G.722.1)、G.723.1)、G.711等多種算法。
調查發(fā)現(xiàn)，近年由于AI技術驅動，智能視頻相關產(chǎn)品不斷發(fā)展，智能視頻應用領域對標準需求日益旺盛，不少安防企業(yè)著重布局視頻編解碼技術、行業(yè)知名解決方案等技術應用。伴隨人們多重需求逐步凸顯，未來的視頻編碼技術將會有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。同時，面對更多形式的視頻內(nèi)容，例如全景視頻、點云、深度學習特征圖等，視頻編碼技術也將與時俱進，不斷發(fā)展。現(xiàn)有技術方興未艾，未來技術仍然可期。
存儲技術
新基建對數(shù)據(jù)的處理提出了海量、多元、實時的挑戰(zhàn)。作為“新基建”的重要內(nèi)容，視頻、圖像、音頻等數(shù)據(jù)存儲技術面臨變革境地，安防智能化成為了近兩年較為明顯的一個發(fā)展趨勢。在智能安防時代中，隨著高清的普及，對于視頻存儲的時長與數(shù)據(jù)分析的要求越來越高。目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，90%以上的數(shù)據(jù)是海量非結構化數(shù)據(jù)，解決海量數(shù)據(jù)的存取對存儲系統(tǒng)的可靠性、性能、擴展能力提出了新挑戰(zhàn)。舉個例子，在機場視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)海量增長。當前安防行業(yè)大規(guī)模的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用中，需要滿足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲，高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入，達到實時數(shù)據(jù)讀寫目標，因此傳統(tǒng)存儲的性能面臨極大的挑戰(zhàn)，究竟誰能夠成功破局，期待一下。
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